基于MATLAB的数字水印技术【多方法对比，评价指标】

```matlab


% 初始化变量部分定义

[name,path] = uigetfile({'.bmp;gif'},'Choose your input BMP or GIF image'); % 选取宿主图像文件




% 读取宿主图像

nametypedata = imread(fullfile(path(name))); % 将选取的图像文件读取为图像数据

% 初始化变量并获取水印图像

[name,path] = uigetfile({'.bmp;gif'},'Choose your watermark BMP or GIF image'); % 选取水印图像文件

% 读取水印图像并进行预处理

watermarkData = im2double(imread(fullfile(path(name)))); % 将水印图像文件读取为双精度图像数据

% 对宿主图像的低频部分进行处理以嵌入水印信息

ref1 = mean(double(lowfrequencymatrix(:, 1:end/8))); % 计算低频矩阵中每列的均值

ref2 = mean(double(lowfrequencymatrix(1:end/8, :))); % 计算低频矩阵中每行的均值

% 分别对应于矩阵 W 中的元素进行二进制扩展和与图像数据的异或操作以嵌入水印


for i = 1:64

w = dec2bin(double(W(i, :)))  '0'; % 将矩阵 W 的每个元素转换为二进制形式，每个二进制为 8 位

for j = 1:64


% 对于水印中每个元素对应的低频图像数据进行异或操作以嵌入水印信息

result(:,:,1) = xor(w(j,1), (lowfrequencymatrix(i, j) > ref1(i)));

result(:,:,2) = xor(w(j,2), (lowfrequencymatrix(i, j) > ref2(i)));

end


end


% 结束嵌入过程，result 现包含嵌有水印信息的宿主图像部分


```

这份修改后的文章尝试按照您描述的操作过程逻辑重新组织代码，同时使用更为规范的变量名和更易理解的表述描述了从读取宿主图像到嵌入水印信息的整个过程。请注意，这里的 `lowfrequcencymatrix`、`W`、`lowarray` 应根据实际的上下文逻辑进行适当定义，实际情况可能需要对图像进行预处理或改变二进制转换和操作方式以符合具体需求。