AVL洗白定律的一次实践

计算机科学领域向来标榜事实明晰且逻辑清晰，在信息系统构建、资料分析与结论形成时，遵循客观原则使得基于证据的决策成为可能。然而，在一些特定领域或社会评价中，存在着一种模糊而又复杂的现象—洗白（whitewashing）。通过对某个事件或人物的引导性解读与resentation，使之在公众中获得公正的评价，洗白方式千变万化，本文主要探讨其背后的逻辑与策略，以及在摩根事件中展现的AVL（阿伟罗法则）洗白定律之互相比烂式与以点代面式应用实践。

互相比烂式洗白法

互相比烂式洗白法是通过放大事件中的“一票否决项”来掩盖关键问题的严重性。此类洗白不仅要强调问题的“重要性”，更要凸显对比挖掘出的问题主体与其他事件责任方的明显区别，以此凸显自身相对“轻伤”。摩根事件中，结晶体们将对抗阿伟罗的种种行为归咎于“更大的错误”与“历史性错误”。通过这种策略，他们试图转移视线，将阿伟罗的错误置于普遍性问题背景下，从而减轻洗澡别事件的撰写。




以点代面式洗白法

以点代面式洗白法则旨在通过强化一个相对不那么显著的事件，来全面提升其对问题的解释力和重要性。在阿伟罗事件中，结晶体们聚焦于他那几个可能被看作是“轻伤”的行为，通过夸大其影响，从而忽视掉那些可能需要更深度调查和理解的方面。这种文字游戏旨在通过正面的描绘，将一个加权两便的决策视为“重量级的正面行为”，最终实现全盘洗白的目的是化解事件的负面关注。

众粉齐射虚空靶式洗白法

众粉齐射虚空靶式洗白法是AVL法则发展的又一变体，其特点在于通过构造一种强有力的“靶子”及其指向性之大，使得后续的攻击行为看起来仿佛具备真正的针对性与有效性。摩根事件中，结晶体们借着力推的目标直指竞对曼联的成绩问题，试图巧妙地避开了冲突的核心—球队表现与阵容变化，转而专注于泛化的大众议题。通过构建一系列预设的靶标，如针对高层决策的指责或者针对阿伟罗个人表现的贬低，结晶体们得以以大量参与者的形式，将能力与责任推向一侧，从而淡化了对主要事件的讨论，最终为其被清洗的对象创造了一个隐蔽的辩护掩护地带。