行业热点丨AI驱动的生成式设计：Altair 生成式大铸件优化设计解决方案

行业热点丨AI智能技术引领汽车行业设计流程革新

Altair生成式大铸件优化方案：让汽车轻量化设计更高效

在汽车行业，如何在不牺牲安全性与性能的前提下实现车身减重？如何在复杂工况下快速找到最优设计方案？传统设计方法往往需要多次试错，耗时又费力。而Altair生成式大铸件优化设计解决方案，正是为这些问题量身打造的创新利器。将智能技术与工程经验深度融合，这款工具能帮助车企在保证质量的前提下，将开发周期压缩40%以上，同时实现整车减重目标。

一、传统设计瓶颈：手动计算难以应对复杂挑战

汽车行业正面临前所未有的竞争压力。客户对轻量化、成本控制和性能提升的需求日益复杂，传统的手工设计流程已难以满足快速迭代的要求。某新能源车企在开发新车型时，发现仅人工优化，制造成本就比设计目标高出12%。这反映出一个普遍问题——设计过程中缺乏系统化的数据分析支持，设计师需要在数百种工况中反复运算，效率低下且容易错漏。

Altair生成式大铸件优化方案的出现，正好解决了这一痛点。该方案基于智能算法与仿真技术的结合，不需要设计师手动干预每一个细节，而是自动化流程快速锁定最优方案。其核心优势在于：能同时考虑结构强度、制造可行性、成本控制等多维度因素，确保方案既创新又实用。

二、智能技术如何重塑大铸件设计逻辑

Altair采用的“三步走”策略，让大铸件设计变得有条不紊：

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   第一步：精准定位材料分布
   
   传统拓扑优化往往只能提供模糊的“最优结构”方向，而Altair的智能技术能更精准地识别载荷路径。在某车型的底盘开发中，系统分析碰撞测试数据，自动识别出64%的冗余材料区域，并推荐具体的删除方案。这种基于物理规律的智能判断，让设计师不用再依赖经验猜测。

   
   


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   第二步：参数优化加速迭代
   
   在“C2参数优化”阶段，系统会构建一个基于梁单元的模型，机器学习算法快速匹配不同工况下的参数需求。比如某车企在设计前挡板时，传统方法需要测试100种参数组合，但Altair的优化流程仅用20种方案就完成设计验证。这种快速试错+精准筛选的模式，直接将研发时间缩短了50%。

   
   


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   第三步：细节优化实现最终突破
   
   一旦进入“C3细节优化”，系统会将初步设计转换为3D模型，并针对局部结构进行精细化调整。比如在某电动车型的电池外壳设计中，智能算法调整筋条厚度与排列方向，最终将重量降低18%的安全性测试率提升至92%。这一过程完全依赖算法的自适应能力，而不是设计师的主观判断。

   
   

三、智能闭环：从仿真到制造的无缝衔接

Altair的解决方案并非单纯的算法堆砌，而是建立了完整的仿真-优化-制造闭环。在生成式设计过程中，系统会自动运行数千次仿真，分析不同方案对强度、NVH（噪音、振动、不平顺性）指标的影响。某整车厂使用该技术时，发现某外板结构在模拟碰撞中的能量吸收效率仅提高了12%，但制造成本却减少了30%。这说明智能优化不仅能解决设计问题，更能为成本控制提供科学依据。

更值得称道的是，Altair的算法能够自动识别制造约束。分析高压压铸（HPDC）工艺的流速、入口布局等参数，系统会推荐最优的浇口设计方案。某案例显示，某车企使用Altair后，成功将某复杂底盘件的铸造缺陷率从15%降至5%，实现了从设计到落地的全链路提升。

四、选择Altair：效率与创新的双重保障

对于车企选择Altair的生成式设计工具意味着获得一套可复制的设计方法论。该方案不仅支持个性化定制，还能与现有设计流程无缝对接。比如某传统车企在引入Altair后，将原来需要3个月的新型车身设计周期压缩至2个月，同时保持了与传统工艺完全兼容的特性。

更重要的是，Altair的方案完全避开AI在工程领域的常见误区。它并非简单地“预测结果”，而是大量仿真数据训练出的类人判断模型。这使得设计方案既贴近工程师经验，又能超越手动设计的局限。在某轻量化车型开发中，系统推荐的结构比工程师手动设计的方案减少了15%的材料使用，且静力学模拟率高出8%。

五、Altair C123技术：从“概念设计”到“落地实现”

Altair C123技术体系是其生成式设计落地的核心。这一技术分为三个阶段，分别对应不同设计阶段的需求：

• C1拓扑优化：智能算法确定最优材料布局，减少冗余结构；


• C2参数优化：快速验证关键参数，避免过度设计；


• C3细节优化：精细化调整，确保方案能被制造工艺完美承接。

这套体系特别适用于大铸件设计，因为它能处理复杂的多学科约束。无论是碰撞动力学分析，还是NVH性能评估，C123技术都能提供统一的解决方案，真正实现“设计即制造”这一目标。

六、行业典范：未来设计的范式变革

在2025年全球汽车大会上，Altair展示了其生成式设计技术对行业的影响。据悉，已有超过30%的头部车企在短期内应用了该方案，包括特斯拉、比亚迪、福特等品牌。某新能源车企Altair方案，成功将一款电动轿车的车身重量降低了18%，同时将制造成本控制在低于行业平均水平的12%。

这一技术不仅改变了设计模式，更推动了整个产业链的升级。从轻量化材料选择到铸造工艺优化，Altair的解决方案正在重新定义汽车设计的边界。它让工程师从繁琐的参数调整中解放出来，转而专注于更具创造性的任务。

七、开启智能制造新纪元

汽车工业对效率和创新需求的提升，生成式设计正成为行业的“必选项”。Altair的方案智能算法与仿真技术的结合，将设计流程从“经验驱动”转向“数据驱动”，实现了从概念到落地的全链路优化。

如果车企想在2025年实现真正的技术突破，选择Altair的生成式设计工具是明智之举。它不仅能解决当前的设计难题，更能为未来的智能化研发奠定基础。正如某行业领袖在大会中指出：“生成式设计不是取代工程师，而是赋予他们更强的洞察能力。”

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