案例分享：SimManager助力Ashok Leyland提升仿真效率

案例分析：SimManager在Ashok Leyland公司的应用与效用提升


公司背景

ASHOK LEYLAND，成立于1948年，在商用车的研发、制造及销售领域拥有超过70年的历史，是印度当地的商用车制造巨头，同时也是全球客车制造商中的第四大企业，专注于创造高质量、高性能的运输解决方案。

业务挑战与目标

随着仿真驱动设计的全面实施，Ashok Leyland公司面临着其产品开发流程中某个重要组成部分——仿真分析——工具使用数量的急剧增长。此类分析对工程师的专业技能需求高，设计过程涉及多个学科，包括但不限于安全、流动动力学、结构耐久性、噪声振动与声振粗糙度（NVH）等。原有分析流程和工具手段在管理和使用上的局限性逐渐凸显。




不一致的分析结果：不同分析工程师应用相同工具，使用众多自动化脚本和程序处理数据，结果的可复现性不佳。

数据管理困难：缺乏统一的版本管理和数据追溯能力，导致在分析过程中可能出现的数据重复劳动和潜在的错误。

存储压力与数据管理：大量的仿真数据增长，给数据长期存储带来了显著压力，缺乏合适的策略进行数据保留与清理，增加存储成本及管理复杂度。

业务连通性不足：设计和仿真业务间的协同工作效率有待提高，减少各单个部门独立操作存在的效用损失。

解决方案与技术特点

经过综合评估，SimManager系统因其出色的可配置性和扩展性脱颖而出，成功解决了上述问题。该系统的核心特点包括：

1. 建立一体化自动化仿真分析流程：

支持统一管理并协调不同学科的自动化脚本和自定义编程流程，通过面向对象的界面简化了仿真分析流程的定制，使工程师能够根据特定产品配置、车型（如4X2, 4X4, 6X2等）快速生成求解文件。

实验性地利用报告模板自动化生成报告，结合结果自动生成和对比分析，极大地提升了仿真数据的处理速度和质量。

2. 实现仿真目标值管理与版本控制：

将仿真过程中产生的数据按照项目、学科、阶段、任务、方案等维度进行分门别类管理，构建了结构化闭环的数据存储机制，便于查询追溯上游或下游数据。

对于原始大文件模拟结果，采取明确的保留期策略，高效管理存储资源。


3. 融入PLM系统建立业务集成：

SimManager系统整合了V6 PLM功能，使得仿真任务请求可以直接从PLM系统发送至SimManager执行具体的分析流程，最终生成的报告自动生成并回传PLM，便于设计师快速查阅，大幅提升设计仿真协同效率。

客户收益与实施效果

分析效率提升：通过SimManager系统，工程师能够实现更高效的仿真任务处理，特别是在涉及复杂车型、多学科分析和大规模工况的情况下，平均能节省15%的前处理时间和高达80%的后处理时间。

稳定且一致的分析结果：统一管理自动化脚本，确保了各工程团队的结果一致性，助益于更准确的仿真性能预估和方案选择。

有效的仿真数据控制：通过合理规划数据生命周期管理，有效降低了数据存储成本与管理难度，同时保障了仿真数据的安全性和现行可用性。

增强的设计仿真协同能力：集成Enovia系统加强了设计与仿真团队间的信息流通与决策一致性，显著提升了整体研发流程的连通性和效率。

总之，SimManager系统的应用成功为Ashok Leyland公司提供了更高效、统一、可扩展的仿真管理环境，充分利用了数据优势，显著提升了仿真业务的整体效用与研发效率。