中国工业软件产业发展的10个误区
软件: ANSYS
中国工业软件发展的十个关键误区分析
面对中国工业软件的快速发展与潜力,社会各界对“卡脖子”问题以及“风口”到来的讨论处于热烈的状态,不少意见认为这背后的价值在于巨大的市场机遇和国家战略的推动。不过,依据中国工业和经济的发展规律,我们无法简单将“卡脖子”视为直接因素,或者认为中国工业软件的“风口”是一种偶然现象。实际上,中国工业和经济的发展经历了关键的分水岭,基于人均GDP达到1万美元的背景,国家迫于“中等收入陷阱”的趋势,迫切需要从要素驱动转向创新驱动,其中工业软件被视为关键工具之一。国际断供和卡脖子被视为新常态,国家着手推动自主工业软件发展成为必然路径,从而形成了当前的“风口”。
一、庞大与狭窄的现实差距
在这一背景下的误区之一是可以直接快速追赶国际工业软件水平。实际上,中国工业软件的工作重点是重新审视用户的实际需求,清晰地提供满足当前国情背景下的“刚需”,而不是盲目对标国际先进软件。尽管国际软件在功能设计上追求全面性,但它们的开发基于成熟的工业和科技基础,体现在中国可能不适用的诸多功能常常闲置,这样的采购和使用模式浪费了宝贵的资源。目前,业界普遍认为中国自主工业软件只需开发国际先进软件约40%的功能即可满足需求,对于应用较浅的大企业和尚未完全采纳工业软件技术的中小企业而言,这个比例实际上已经足够使用。这意味着,大量累积的技术和经验已经超过了当前需要开发的软件水平。
二、差异化竞争是成功之匙
经济和市场的快速发展提供了新的赛道,中国工业软件的“产业基础”构建受到重视。相对遵循“守正出奇”的策略,避开国际软件的锋芒,选择进入更有竞争优势的新领域,例如面向特定需求的工业品和子系统的设计,是更符合目前市场状况和潜在用户基础构建的策略。同时,明确区分用户需求的真实性,避免“对标先进功能”的现象,促进对真实需求的充分调研,形成具有针对性的解决方案,是确保自主工业软件成功的关键。对于用户的认识是打开新市场空间的钥匙,这需要在用户群体内部形成稳固的用户基础,减少对单一国际软件的依赖和锁定。
三、关于工程验证与成本控制

关键词在此处集中围绕工程验证及其对成本的影响。工程验证依赖于长时间和大量资金的投入,这对独立的国内开发商构成了显著挑战。因此,提出一种基于历史案例验证新功能的替代策略,利用过去的成功案例进行模型重测,其结果与新功能进行对比,有助于降低开发的时间和成本,加快产品迭代的速度和迭代路径的合理性。同时,强调工程化成本控制,避免为“可预见需求”过度开发,并确保新技术在应用场景上的覆盖度,这对提升用户满意度和提升市场接受度至关重要。
面对中国工业软件的快速发展与潜力,社会各界对“卡脖子”问题以及“风口”到来的讨论处于热烈的状态,不少意见认为这背后的价值在于巨大的市场机遇和国家战略的推动。不过,依据中国工业和经济的发展规律,我们无法简单将“卡脖子”视为直接因素,或者认为中国工业软件的“风口”是一种偶然现象。实际上,中国工业和经济的发展经历了关键的分水岭,基于人均GDP达到1万美元的背景,国家迫于“中等收入陷阱”的趋势,迫切需要从要素驱动转向创新驱动,其中工业软件被视为关键工具之一。国际断供和卡脖子被视为新常态,国家着手推动自主工业软件发展成为必然路径,从而形成了当前的“风口”。
一、庞大与狭窄的现实差距
在这一背景下的误区之一是可以直接快速追赶国际工业软件水平。实际上,中国工业软件的工作重点是重新审视用户的实际需求,清晰地提供满足当前国情背景下的“刚需”,而不是盲目对标国际先进软件。尽管国际软件在功能设计上追求全面性,但它们的开发基于成熟的工业和科技基础,体现在中国可能不适用的诸多功能常常闲置,这样的采购和使用模式浪费了宝贵的资源。目前,业界普遍认为中国自主工业软件只需开发国际先进软件约40%的功能即可满足需求,对于应用较浅的大企业和尚未完全采纳工业软件技术的中小企业而言,这个比例实际上已经足够使用。这意味着,大量累积的技术和经验已经超过了当前需要开发的软件水平。
二、差异化竞争是成功之匙
经济和市场的快速发展提供了新的赛道,中国工业软件的“产业基础”构建受到重视。相对遵循“守正出奇”的策略,避开国际软件的锋芒,选择进入更有竞争优势的新领域,例如面向特定需求的工业品和子系统的设计,是更符合目前市场状况和潜在用户基础构建的策略。同时,明确区分用户需求的真实性,避免“对标先进功能”的现象,促进对真实需求的充分调研,形成具有针对性的解决方案,是确保自主工业软件成功的关键。对于用户的认识是打开新市场空间的钥匙,这需要在用户群体内部形成稳固的用户基础,减少对单一国际软件的依赖和锁定。
三、关于工程验证与成本控制

关键词在此处集中围绕工程验证及其对成本的影响。工程验证依赖于长时间和大量资金的投入,这对独立的国内开发商构成了显著挑战。因此,提出一种基于历史案例验证新功能的替代策略,利用过去的成功案例进行模型重测,其结果与新功能进行对比,有助于降低开发的时间和成本,加快产品迭代的速度和迭代路径的合理性。同时,强调工程化成本控制,避免为“可预见需求”过度开发,并确保新技术在应用场景上的覆盖度,这对提升用户满意度和提升市场接受度至关重要。