影视图形设计科算深度学习专业电脑配置建议

更新日志至2020.01.06：本指南仅提供方向性的参考，特殊部件如CPU/GPU未指定具体型号。建议固态硬盘用于系统安装，入门级选择120G/240G存储已经很经济，为安全起见，可以额外添加4TB/8TB机械硬盘。对于重度使用插件的软件（如After Effects、Premiere等）的用户，建议至少配备500G固态硬盘。




显示器：推荐选择2K (2560x1440) 分辨率或以上，避免使用1080P (1920x1080) 分辨率的屏幕。若在2K屏幕与顶级1080p屏幕之间做选择，优先考虑2K屏幕，因2K分辨率能显著提升工作效能与效率。

显示器品牌建议根据预算选择。拥有充裕预算时，苹果与Eizo（艺卓）提供优越的色彩表现；较低预算下，可以选择戴尔；更有限预算时，HKC也是一个合理选择。无论选哪款屏幕，实际色彩还原必会与高端屏幕有所差异，适合基本需求即可。

显卡推荐 NVIDIA

对于专业生产力和游戏用途，推荐NVIDIA品牌。特别是在深度学习应用中，AMD虽然也能使用，但NVIDIA通常在优化与性能上更占优势。对于日常游戏及转售考虑其贬值情况，不推荐使用专业级显卡，除非必要。

平面设计、数码绘画、摄影后期


基础配置：

Intel i59400F CPU + 8G 内存 + NVIDIA GTX 970 TI 或 GTX 1050 TI 或更高显卡

增加到 16G 内存（对于高图像容量，有一定程度益处）；推荐色彩准确度的屏幕。


高阶配置：

Intel i99900k CPU + 32G/64G内存 + NVIDIA GTX 1080 TI 或 RTX 2070 Super 显卡

寻求颜色准确性时，考虑苹果与Eizo等品牌；预算有限，HKC也是一个相对划算的选择。

视频后期特效剪辑


配置建议：

Intel i99900k 或 AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64G 至 128G 内存 + NVIDIA GTX 1080 TI 或 RTX 2070 Super 显卡

注意解析：


对于高性能渲染需求，内存容量是关键，192G内存通常可以高效处理。


硬盘大小也需足够大，以应对应特定分辨率及文件大小的视频输出需求。


专业三维软件配置


基础模拟：

Autodesk 3DMAX / Autodesk MAYA / Cinema 4D 等软件通常以CPU为核心，GPU的性能增益有限，考虑CPU的高频率和内存容量。

高要求场景：

Intel i99900k / 2X Intel E52678 v3 / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 32/64G 内存 + NVIDIA GTX 1080 TI 或 GTX 2080 TI 显卡

科学计算与仿真：


基础配置：


多数情况下，集显就能满足一般需求。


高性能计算：

Intel i99900k CPU + 64G内存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI 或更高显卡用于加速计算任务。

理想配置：

2X Intel E52697 v3 CPU + 512G内存 + 8X NVIDIA RTX 2080 TI 或 Tesla V100 显卡支持群集计算。

深度学习


高级计算需求：

NVIDIA显卡 始终是首选，AMD有误报问题，且在一些高要求模型下可能出现显存不足。

Intel i99900k 或 AMD Ryzen Threadripper 3950X CPU配合高预算显卡（如 NVIDIA RTX 3080 Ti）。

性能优化关注：

Linux优化相对于Windows系统在深度学习场景下通常提供约37%的额外效能。

性能逐层递增：入门至单卡至多卡或多GPU，配置成本逐渐提高。