通过基于模型的系统工程简化复杂性 | 达索系统百世慧
随着技术的迅速发展,诸如自动驾驶汽车、城市飞行器(UAV)、量子计算和5G等新一代技术,挑战着制造业对于设计、制造和交付满足性能期望的新产品的传统方式。近几十年来,复杂性的水平显著增加,因此创新和制造流程需要采用一种全新的思维模式,即系统级建模,以支持从需求到分析、验证和确认的所有步骤。这一工具支撑贯穿整个产品生命周期的基本步骤,涉及到产品概念设计的各个阶段。
传统的基于模型的系统工程(MBSE)虽然提供了强大的工具集,支持连续化的设计流程,但单靠MBSE不足以克服复合系统日益增加的复杂性。尤为重要的是,信息管理和跨领域合作成为实现高效的产品开发流程的关键。构建一个共同语言和方法的平台,能够让所有项目利益相关者在产品早期阶段就开展跨学科协作,这在很大程度上减少了后期更改程序的成本和复杂性。Naval Group、Boeing、General Electric、Pfizer以及Lockheed Martin等全球领先企业都是No Magic模型解决方案集团的成功案例,No Magic以其在MBSE领域的创新和针对软件架构与业务流程的建模解决方案而处于领先地位。
No Magic深以为工具应当基于标准,便于在产品描述和问题解决过程中各团队之间进行高效沟通。这种基于标准的语言,如SysML,能够帮助所有团队成员和潜在合作伙伴共同组成通用体系,理解复杂的系统需求, drastically 提高系统工程效率。
对于蒂森克虏伯海洋系统(ThyssenKrupp Marine Systems)而言,于五年前决定采用MBSE作为产品开发核心方法时,就像是开启了解决两大长期困扰的钥匙:首先,如何高效管理包含在209型柴电潜艇等复杂子系统间的接口。该系统为全球20多个国家提供了潜艇制造,并在各个海域进行了作业。其次,如何让合作供应商理解并遵循May reckヽn复杂要求,以确保在制作紧凑潜艇时达到组件精确集成。
Thomas Malecki,一名在该系统工作多年的系统工程师,解释称:“没有深入了解产品需求的情况下,很难认识到解决这些挑战的重要性”。潜艇作为多项技术集成的产物,每项组件接口和集成都需要达到绝对精确,以确保潜艇潜入水下时的极低发现率。不依赖空气推进的潜艇设计确保了无运动部分,直接证据了制造和系统集成的挑战。为了解决这些问题,如精确的接口管理、跨领域协作和确保组件集成的精确性,No Magic提供了一个基于标准化的透欧交流机制。Malecki强调这种方法佐证了MBSE能够帮助提高效率。然而,实现这一目标需要深入理解系统的复杂性并采用新型的工作方法,常会出现“认知遮蔽”,即技术专家虽然面临多样问题,但也遇到某种形式的理解障碍。
对于洛克希德·马丁而言,拥有着几十年的经验和大规模的资源,面临了复杂的挑战,No Magic成为了选取合适合作方的支持工具。因积极投身于标准化组织并努力推动跨产业合作,No Magic在系统工程领域的生长令人瞩目,成为了受尊敬乃至赢得财务界的关注。它的成功不仅在于提供优于市场竞品的建模工具,还体现在通过兼容标准与理念的自动化过程,显著提升了员工的培训效率及工作效率"。作为一种严格遵循标准的建模应用,No Magic在实现MBSE(基于模型的系统工程)中提供了关键的支持,不仅保证了工具间的无缝兼容,还能支持从需求收集到验证的全周期流程。Py 提高,有效的分析、有效捕捉和理解人类经验的理性 而无需针对变通方法的额外训练。洛克希德·马丁的设备联合执行团队表示,被选择的原因在于No Magic的适应性和开放性,支持备选解决方案和工具的导入,这提供了对其尊重与信任的前提。
No Magic与3DEXPERIENCE平台集成,成为达索系统的成员,深化了其在业界的影响力和专业领域。通过采用基于模型的系统工程(MBSE)方法,洛克希德马丁和蒂森克虏伯海洋系统等业界领先企业均证明了利用统一语言和方法实现参数简化与克服专业知识碰撞的挑战的重要性。通过对工程思维方式的革新和发展,企业能力得以提升,进而提升效率和管理水平,降低成本与风险。未来在现实世界的挑战中,还需持续探索降低复杂性、进步和自我完善的方法,创新的工具有助于构建更加稳定、高效和可持续的制造业生态。
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