tasking线程池的最佳实践是什么？
软件: tasking
关于线程池的最佳实践，综合权威信息整理如下：
一、核心线程数与最大线程数配置
核心线程数（corePoolSize） ：根据系统负载和任务特性设置，通常为CPU核心数的1-2倍。例如，对于4核CPU，可设置为4-
最大线程数（maximumPoolSize） ：设置合理上限，避免资源过度消耗。一般不超过CPU核心数的4倍。
二、任务队列选择
使用有界队列（如ArrayBlockingQueue）防止内存溢出，结合ThreadPoolExecutor的拒绝策略（如CallerRunsPolicy）处理超出队列的任务。
三、线程存活时间与动态调整
keepAliveTime ：设置空闲线程的最长存活时间，核心线程数超过时多余线程会被回收。
支持动态调整线程池参数，根据负载变化自动扩展或缩减线程数。
四、任务提交策略
使用execute提交普通任务，submit返回Future对象便于控制任务执行。
对于耗时较长或需超时控制的任务，优先使用submit并配合Future.cancel。
五、资源管理与监控
定期检查线程池状态，避免线程泄漏或资源耗尽。
结合监控工具（如JMX）实时监控线程数、任务队列长度等指标。
六、异常处理
在任务执行中捕获异常，避免线程池因未处理的异常终止。
使用afterExecute或afterCompletion回调处理任务执行结果或异常。
七、适用场景匹配
CPU密集型任务 ：核心线程数接近CPU核心数，避免频繁上下文切换。
I/O密集型任务 ：核心线程数较低，通过增加线程数提升并发处理能力。
一、核心线程数与最大线程数配置
核心线程数（corePoolSize） ：根据系统负载和任务特性设置，通常为CPU核心数的1-2倍。例如，对于4核CPU，可设置为4-
最大线程数（maximumPoolSize） ：设置合理上限，避免资源过度消耗。一般不超过CPU核心数的4倍。
二、任务队列选择
使用有界队列（如ArrayBlockingQueue）防止内存溢出，结合ThreadPoolExecutor的拒绝策略（如CallerRunsPolicy）处理超出队列的任务。
三、线程存活时间与动态调整
keepAliveTime ：设置空闲线程的最长存活时间，核心线程数超过时多余线程会被回收。
支持动态调整线程池参数，根据负载变化自动扩展或缩减线程数。
四、任务提交策略
使用execute提交普通任务，submit返回Future对象便于控制任务执行。
对于耗时较长或需超时控制的任务，优先使用submit并配合Future.cancel。
五、资源管理与监控
定期检查线程池状态，避免线程泄漏或资源耗尽。
结合监控工具（如JMX）实时监控线程数、任务队列长度等指标。
六、异常处理
在任务执行中捕获异常，避免线程池因未处理的异常终止。
使用afterExecute或afterCompletion回调处理任务执行结果或异常。
七、适用场景匹配
CPU密集型任务 ：核心线程数接近CPU核心数，避免频繁上下文切换。
I/O密集型任务 ：核心线程数较低，通过增加线程数提升并发处理能力。
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