tesseract识别中文
软件: tessera
Tesseract识别中文需正确配置语言包和数据路径，具体步骤如下：
一、基础配置要求
安装语言包
下载中文语言包（如chi_sim.traineddata），需将其放入Tesseract安装目录的share/tessdata文件夹中。
命令行验证安装：tesseract -v查看版本及语言支持。
设置环境变量
将Tesseract安装目录添加到系统环境变量TESSDATA_PREFIX，确保程序能正确找到语言包。
二、命令行识别操作
基础命令
tesseract input.png output.txt -l chi_sim
该命令将input.png中的中文文字识别并保存到output.txt。
多语言混合识别
若需同时识别中英文，可添加eng语言参数：
tesseract input.png output.txt -l chi_sim+eng
三、常见问题与优化
乱码问题
确保语言包路径正确，可通过设置TESSDATA_PREFIX环境变量或Init函数指定路径。
若使用C++项目，需在代码中初始化Tesseract时指定语言路径。
识别效果提升
使用预训练的chi_sim字库，支持简体中文常规文本。
对于竖排文本或特殊布局，可尝试chi_sim_vert.traineddata字库。
四、注意事项
图像预处理 ：建议对图像进行二值化、去噪等预处理，提高识别准确率。
自定义字库 ：若默认字库识别效果不佳，可使用jTessBoxEditor训练专用字库。
通过上面步骤，可有效解决Tesseract识别中文时的语言包配置和路径问题，提升识别准确率。
一、基础配置要求
安装语言包
下载中文语言包（如chi_sim.traineddata），需将其放入Tesseract安装目录的share/tessdata文件夹中。
命令行验证安装：tesseract -v查看版本及语言支持。
设置环境变量
将Tesseract安装目录添加到系统环境变量TESSDATA_PREFIX，确保程序能正确找到语言包。
二、命令行识别操作
基础命令
tesseract input.png output.txt -l chi_sim
该命令将input.png中的中文文字识别并保存到output.txt。
多语言混合识别
若需同时识别中英文，可添加eng语言参数：
tesseract input.png output.txt -l chi_sim+eng
三、常见问题与优化
乱码问题
确保语言包路径正确，可通过设置TESSDATA_PREFIX环境变量或Init函数指定路径。
若使用C++项目，需在代码中初始化Tesseract时指定语言路径。
识别效果提升
使用预训练的chi_sim字库，支持简体中文常规文本。
对于竖排文本或特殊布局，可尝试chi_sim_vert.traineddata字库。
四、注意事项
图像预处理 ：建议对图像进行二值化、去噪等预处理，提高识别准确率。
自定义字库 ：若默认字库识别效果不佳，可使用jTessBoxEditor训练专用字库。
通过上面步骤，可有效解决Tesseract识别中文时的语言包配置和路径问题，提升识别准确率。
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