终于有人把智能制造与工业4.0讲明白了

工业物联网与智能制造、工业4.0、OT与IT融合以及企业数字化转型的前沿探索 [由技术专家胡典钢撰文，数据DT发布]

制造业演进与智能制造的核心

智能制造的概念始于20世纪80年代末，彼时，来自纽约大学的P.K.Wright教授与卡内基梅隆大学的D.A.Bourne教授在《Manufacturing Intelligence》一书中首提智能制造理念，旨在通过集成知识工程、制造软件系统、机器视觉与机器控制，模拟与标准化制造技术人员的技能与专家知识，以使智能机器在无需人工直接介入的情况下进行小规模生产运作。随着信息通信技术与制造技术的不断融合与演进，智能制造的目标与实现方式也在持续迭代，旨在提升制造过程的自动化水平、精确度与响应速度。




全球视角下的智能制造与国家策略

放眼国际，智能制造作为新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，为全球制造业带来了深刻的变革。在中国，作为制造业大国和国民经济的支柱性产业，优化产业结构、提升生产效率、节能减排以及生态系统协同性是我们面临的紧迫挑战。《智能制造发展规划（2016—2020年）》重要指出，智能制造的推广与实施，不仅能够显著缩短新产品的开发周期，提高生产效率与产品质量，降低运营成本和资源能源消耗，还对于激发经济增长新的活力源泉与导向，实现制造业供给结构的适应性和灵活性变革至关重要。

工业物联网：推动智能制造的数字引擎

现代科技，特别是工业物联网（IIoT）的兴起，为制造业智能化转型提供了强大支撑。工业物联网将传感器、数据采集、设备间通信和数据分析技术紧密融合，构建数据驱动的生产环境，实现了从物理设备到数据驱动决策的全链路革新。它通过收集设备实时数据、预测设备故障、优化生产流程、改善产品性能等方式，极大地提升了生产效率和质量，降低了维护成本和资源浪费。

OT与IT的融合：构建智能工厂的基石

在工业4.0时代，运营技术（OT）与信息通信技术（IT）的深度融合是智能工厂、智能生产的核心诉求和实现手段。OT主要负责设备控制与自动化生产，关注于工厂的操作层面，确保设备的高效运行与稳定性；而IT则更多面向数据管理、分析决策与企业信息系统的搭建，确保数据的共享和应用。通过融合OT与IT，企业能够实现设备互连、数据分析与自动化决策，构建自适应、自优化的智能生产系统。

企业数字化转型：实现智能制造的最佳路径

企业数字化转型是驱动智能制造、工业4.0等革命性变化的关键过程。这一过程要求企业从传统的职能运作模式转向数据驱动、智能化决策的新型管理框架，整合内外部资源、优化业务流程、增强供应链协同，构建数据采集、分析与决策反馈的闭环机制。实现这一目标需要企业具备敏锐的技术洞察力、卓越的数据分析能力以及卓越的执行策略，同时需要打造跨部门、跨领域的协同创新文化。