主要工业软件盘点（下）

数字化工厂规划与仿真：现代工业设计与优化的驱动引擎


引言

在现代工业体系中，数字化工厂规划与仿真的应用是实现高效、灵活和可持续生产的关键。本文将深入探究数字化工厂规划与仿真的核心内容、关键技术及全球领先的解决方案，同时对相关工业软件进行分类概述，以期为工业制造领域的技术进步提供有价值的参考。




数字化工厂规划与仿真：过程与内容概览

数字化工厂规划与仿真以产品设计为基础，通过虚拟环境实现工厂流程的全面优化。该过程包括：

数字化工艺规划：利用产品的三维数模，开发并优化加工和装配工艺，通过精细的节拍分析和加工过程仿真，形成清晰的工艺流程图。

产线规划设计：基于工艺流程和标准工时，运用三维技术对设备布局、生产线流程、物流区域等进行精细化设计，评估与优化方案。

产线仿真验证：通过模拟实际生产状况，识别并验证产能是否满足设计需求，对产线瓶颈进行分析，确保物流路径与运作的有效性。

借助数字化工厂规划与仿真工具，企业能够精确预测生产过程中的各个环节，实现成本优化、效率提升和质量控制，加速产品上市周期。

全球主流解决方案与技术趋势


国际上多家领先企业提供了先进的数字化工厂规划与仿真的解决方案：

西门子的 Tecnomatix 系列软件，包括 Line Planning & Designer 和 Plant Simulation，致力于数字化工厂的设计与仿真。

达索系统的 DELMIA 套件，专注于数字化工厂设计与仿真。

Autodesk 的 Revit，专为数字化工厂设计复杂建筑结构提供了强大的工具。

AVEVA 则以其面向石油化工领域的数字化工厂规划系统构建了独特的市场地位。

海克斯康旗下的 Intergraph 提供了 SmartPlant 解决方案，专门用于工厂规划与三维建模。

国内企业也涉足数字化工厂规划与仿真的市场，如 北京达美盛 提供了面向流程和电力工厂的工厂数字化交付系统，助力企业实现工艺流程的数字化转型。

CAM技术：制造自动化的核心


计算机辅助制造（CAM）系统在现代制造业中发挥着关键作用，其核心功能包括：


NC代码生成：基于三维设计模型，优化刀具路径，自动生成机床可识别的数控代码。

仿真与优化：模拟机床加工过程，实现对加工轨迹的实时反馈与优化，降低临时修改机械设计的需要。

随着先进制造技术的不断迭代，CAM系统正朝着智能化、高级化方向发展，显著提高制造效率和产品质量。

CRM、EAM、SCM、SRM四大工业软件：构建全链条管理

CRM（客户关系管理）：通过整合数字技术加速营销、销售、客户服务等流程的自动化，提高企业与客户间的互动效率与满意度。

EAM（企业资产管理）：通过信息技术提升资产整体管理效率，优化设备维护与性能预测，确保资产高效利用与长期价值最大化。

SCM（供应链管理）：运用互联网和信息系统实现供应链各环节的无缝整合与高效执行，加速物流、信息流、资金流，优化供应链整体性能。

SRM（供应商关系管理）：构建与供应商的动态伙伴关系，促进资源共享与协同创新，增强企业市场竞争力与供应链抗风险能力。

工业软件概览