tesseract-ocr的最佳psm模式是什么？
软件: tessera
Tesseract OCR的最佳PSM模式取决于待识别文本的具体布局和场景，没有绝对的“最佳”模式。以下是常见PSM模式的适用场景及选择建议：
PSM 10（单个字符）
适用于手写体、低分辨率图像或需要逐字符识别的场景，如验证码识别。
PSM 8（单个单词）
适合识别行内连续的单词，常见于表格数据或新闻文章。
PSM 7（一行文本）
用于识别单行文本，如发票、标签等规则排列的文本。
PSM 6（多行文本）
适用于多行连续文本，如书籍章节、网页正文等。
PSM 5（自动检测文本区域）
通过图像分析自动识别文本区域，适合布局不规则的文档，但识别精度可能较低。
选择建议 ：
规则文本优先 ：若文本排列规则（如表格、发票），可结合PSM 6或7提高识别率。
复杂场景尝试自动检测 ：PSM 5适合布局混乱的图像，但需注意结果可能不理想。
验证场景选择单字符模式 ：验证码识别时，PSM 10或2（字符集限定）更有效。
注意事项 ：
可通过-h参数查看所有PSM模式说明，结合具体需求选择。
部分场景需结合语言参数（如-l eng）提升识别准确性。
PSM 10（单个字符）
适用于手写体、低分辨率图像或需要逐字符识别的场景，如验证码识别。
PSM 8（单个单词）
适合识别行内连续的单词，常见于表格数据或新闻文章。
PSM 7（一行文本）
用于识别单行文本，如发票、标签等规则排列的文本。
PSM 6（多行文本）
适用于多行连续文本，如书籍章节、网页正文等。
PSM 5（自动检测文本区域）
通过图像分析自动识别文本区域，适合布局不规则的文档，但识别精度可能较低。
选择建议 ：
规则文本优先 ：若文本排列规则（如表格、发票），可结合PSM 6或7提高识别率。
复杂场景尝试自动检测 ：PSM 5适合布局混乱的图像，但需注意结果可能不理想。
验证场景选择单字符模式 ：验证码识别时，PSM 10或2（字符集限定）更有效。
注意事项 ：
可通过-h参数查看所有PSM模式说明，结合具体需求选择。
部分场景需结合语言参数（如-l eng）提升识别准确性。
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