prism能做哪些图

Prism的核心绘图功能

Prism是一款专注于科学数据可视化的软件，其图形绘制能力覆盖基础统计图、高级分析图、多维度展示图等多个类别，支持从简单到复杂的多种图表类型，满足生物医学、生命科学、临床研究等领域的发表级需求。

一、基础统计图表

基础统计图表是Prism的核心功能之一，用于直观展示数据的分布、趋势或对比，适合大多数实验数据的初步可视化：

散点图：展示两个变量之间的相关性（如药物浓度与细胞存活率的关系），支持添加误差线（标准差、标准误）、趋势线（线性/非线性回归）及数据标签，是科研中最常用的图表之一。

折线图：展示数据随时间或有序类别的变化趋势（如肿瘤体积随治疗时间的变化），支持多条折线对比（如不同处理组）、自定义线条样式（颜色、粗细）及标记点形状。

柱状图/条形图：展示离散变量的统计量（如均值±标准差），支持分组（如不同基因型+不同处理）或堆叠（如不同细胞亚群占比），常用于组间差异比较。

箱线图/小提琴图：展示数据的分布特征（中位数、四分位数、异常值），箱线图侧重统计量，小提琴图结合了箱线图与核密度估计，更直观展示数据密度（如不同处理组的基因表达分布）。


饼图：展示构成比例（如不同细胞类型的占比），支持自定义颜色、标签及百分比显示，适合少量类别的占比展示。

二、高级分析与回归图表

Prism内置强大的统计分析工具，可直接生成分析结果图，帮助用户快速解读数据背后的意义：

生存曲线（Kaplan-Meier曲线）：展示患者的生存率随时间的变化，支持比较不同组间的生存差异（如治疗组vs对照组的生存率），是临床研究中评估治疗效果的重要图表。

ROC曲线：展示诊断试验的灵敏度与特异度关系，计算曲线下面积（AUC）评估诊断效能（如某生物标志物对疾病的诊断价值），常用于临床诊断研究。

剂量-反应曲线：展示药物剂量与效应之间的关系（如IC50/EC50计算），支持非线性回归拟合（如四参数logistic模型），是药理学研究中的经典图表。

相关性分析图：展示两个变量之间的相关性（如年龄与血压的关系），支持Pearson（线性相关）或Spearman（单调相关）分析，可添加相关性系数（r）及p值。

三、多维度与组合图表

对于复杂数据，Prism支持多变量、多组别的组合展示，提升数据的信息密度：

气泡图：在散点图基础上添加第三个变量（气泡大小，如细胞数量），展示三个变量之间的关系（如药物浓度、细胞存活率与细胞数量的关系），适合多维度数据的对比。

热图：用颜色深浅展示矩阵数据的数值大小（如基因表达谱、相关性矩阵），直观呈现数据的分布模式（如不同条件下基因表达的变化），常用于高通量数据分析。

多面板图（组合图）：将多个图表组合成一个布局（如散点图+折线图、柱状图+误差线），适合展示多个相关的结果（如不同处理组的均值±标准差+显著性标记），是论文中常见的复合图形式。

四、特殊用途图表

Prism还支持一些特定场景的图表，满足个性化需求：

雷达图：展示多个变量的综合评分（如不同样品的性能指标对比），每个变量对应一个坐标轴，适合展示多维度的综合性能。

极坐标图：将数据展示在极坐标系中（如角度与半径），适合展示周期性数据（如昼夜节律下的生理指标变化）或方向性数据（如细胞迁移的方向性）。

三维图：展示三个变量之间的关系（如X/Y/Z坐标下的数据分布），适合空间数据的可视化（如3D细胞培养的形态观察），但需注意避免过度使用（易导致视觉混乱）。

Prism的图表绘制流程简单：选择数据表类型→输入或导入数据→选择图表模板→自定义样式（颜色、字体、误差线等）→导出高分辨率图像（支持TIFF、EPS、PDF等格式，满足期刊要求）。其优势在于自动同步数据与图表（修改数据后图表实时更新）、内置统计分析（无需切换软件即可完成分析与绘图）及符合出版规范（一键调整为主题样式，如Nature、Science的图表风格）。